La visualisation ou la cartographie de données sont primordiales pour étudier ou présenter des informations.

Les objectifs sont de restituer des informations contenues dans des données de façon claire et didactique. Le stagiaire apprendra à structurer, présenter et naviguer dans un flux de données.

Introduction

• Historique
• Bonnes pratiques
• Rappel HTML, CSS et SVG

Formats

• Format des données
• Différents types de présentation
• Sémiologie graphique et cartographique

Librairies

• D3
• Leaflet, Mapbox et Openlayers

R et Python

• Utilisation des librairies Python et R
• Utilisation de Shiny avec R (Javascript)

Visualisation des données

• DataViz générale
• Types de graphiques
• Utilisation de la librairie Matplotlib et Seaborn

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).