Devenir Data Scientist ou Data Analyst

Issue de plusieurs univers et à la lisière des statistiques, des mathématiques, de l’informatique et de l’intelligence artificielle, les métiers de Data Scientist et Data Analyst sont sans aucun doute les métiers les plus passionnants de tous les temps. Qu’il apporte ses compétences dans le eCommerce, dans la finance, dans la gestion d’entreprise, etc., le Data Scientist ou Data Analyst met en pratique son expertise dans des univers très différents et variés. A la pointe de la technologie, ce métier se réinvente chaque jour et offre à ses praticiens des perspectives d’évolution sans fin.

Qualifié de « métier le plus sexy du XXIe siècle » par le Harvard Business Review en 2012, les profils de Data Scientist et Data Analyst sont extrêmement recherchés et le marché de l’emploi est en perpétuelle croissance (offre supérieure à la demande). On dénombre aujourd’hui en France des centaines de postes à pourvoir en tant que salarié mais également de nombreuses missions en Freelance. La rémunération va de 35 K€ annuel brut pour un débutant à 65 K€, et le TJM (taux journalier moyen) en Freelance peut atteindre 1000 €.

Forte employabilité

Offre supérieure à la demande et en majorité en CDI en France comme à l’étranger.

Forte rémunération

De 35K€ annuel brut à 65K€ pour un profil confirmé en tant que salarié et jusqu’à 1 000 € / jour en freelance.

Diversifié

Un secteur en pleine expansion avec des missions diverses, riches et variées dans de nombreux secteurs.

Data Scientist

Véritable spécialiste des données, le Data Scientist est capable d’analyser et de traiter des volumes importants de données à travers des concepts mathématiques et statistiques. L’objectif est d’analyser ces données en vue de prédire, prendre des décisions ou identifier des éléments dans diverses dimensions de l’entreprise. En voici quelques applications :

  • Savoir anticiper l’augmentation d’une valeur boursière
  • Anticiper la fraude sur un site Internet
  • Prévoir les ventes d’un produit
  • Anticiper les retards de vols des avions
  • Anticiper la propagation d’un virus, etc.

Data Analyst

Encore appelé Business analyst et parfois confondu avec le data scientist, le métier de Data Analyst est très similaire à celui de Data Scientist. Bien que l’objectif reste le même « manipuler les données » et que les missions semblent similaires, le Data analyst a un profil junior et un champ d’actions plus restreint.

Le profil de Data Analyst est adapté à de petites et moyennes organisations avec des problématiques moins poussées que dans les grandes organisations. Cependant, avec de l’expérience, le Data Analyst pourra monter en compétences et devenir Data Scientist.