Le Scoring est une technique qui consiste à affecter un score pour la prédiction d’un phénomène binaire. Il permet, par exemple, d’attribuer un score à un client, un prospect ou un produit dans un contexte marketing.

Les objectifs sont de prédire un phénomène binaire de l’échantillonnage à la restitution finale. Le stagiaire aura les concepts de Data Mining et apprendra les techniques de l’étude de données dans les projets d’aide à la décision.

Introduction au Data Mining

• Définition et statistique
• Applications
• Cycle d’un projet de scoring

Présentation des méthodes de scoring

• Panorama des techniques
• Logiciels

Analyse

• Graphiques et préparation de données
• Techniques de sélection des variables
• Gestion des données

Arbres de décision

• C4.5, CHAID et CART
• Exploration avec arbres
• Modélisation

Analyse discriminante

• Analyse discriminante linéaire
• Méthode DISQUAL

Régression logistique

• Principe et fonctionnement
• Modèles

Évaluation de modèles

• Courbes de ROC et LIFT
• Overfitting
• De la probabilité à la décision
• Performance et tuning de modèles

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).