R est un des langages incontournables pour la Data Science. Il est facilement intégrable dans des architectures existantes et dispose de nombreux atouts.

Les objectifs sont de se familiariser avec R au sens large : environnement, outils de développement, fonctionnement et astuces d’experts. Acquérir les connaissances du langage pour traiter, visualiser et modéliser des données.

Le langage

• Manipulation des apply
• Principales fonctions et modules
• Bonnes pratiques

Préparer des données

• Lecture / écriture avec différentes sources de données (csv, Excel, bases de données, …)
• Filtrage, sorties, sélection
• Calculs, agrégations, jointures et transformation des données

Visualisation des données

• DataViz générale
• Types de graphiques

Analyse statistique

• Technique d’apprentissage et d’analyse
• Gestion des apprentissages et des tests
• Technique d’évaluation des modèles
• Introduction à Spark

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).