Objectifs
R est un des langages incontournables pour la Data Science. Il est facilement intégrable dans des architectures existantes et dispose de nombreux atouts.
Les objectifs sont de se familiariser avec R au sens large : environnement, outils de développement, fonctionnement et astuces d’experts. Acquérir les connaissances du langage pour traiter, visualiser et modéliser des données.
Contenu
Le langage
- Manipulation des apply
- Principales fonctions et modules
- Bonnes pratiques
Préparer des données
- Lecture / écriture avec différentes sources de données (csv, Excel, bases de données, …)
- Filtrage, sorties, sélection
- Calculs, agrégations, jointures et transformation des données
Visualisation des données
- DataViz générale
- Types de graphiques
Analyse statistique
- Technique d’apprentissage et d’analyse
- Gestion des apprentissages et des tests
- Technique d’évaluation des modèles
- Introduction à Spark
Modalités pédagogiques
Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).
3 jours
Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)
Niveau : Débutant / Intermédiaire
Certification Data Analyst
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Certification Data Scientist
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