Campus Lille-Europe

Le campus de Lille Europe est situé rue de Leeds en face de la gare Lille-Europe à coté du siège de la CCI de Lille. L’école est ouverte du lundi au samedi de 8h à 19h.

Campus Lille Chateau rouge

Le campus de Lille Château rouge est à quelques minutes de la gare en tramway. Directement accessible par le tramway direction Tourcoing, arrêt “Ceriseraie – Centre d’affaire”. Accessible également en voiture avec places de parking.

L’école est ouverte du lundi au samedi de 8h à 19h avec :

  • un espace de co-working d’environ 90m2 à disposition des étudiants ;
  • 2 espaces détente pour déjeuner (tables et micro-ondes) et pour se reposer (fauteuils et canapés) ;
  • 2 salles de cours équipées d’ordinateurs, d’écrans (pour brancher l’ordinateur portable) et de projecteurs ;
  • 2 salles de réunion ;
  • une carte café Nespresso© et thé illimitée pour chaque étudiant ;
  • 3 espaces cuisine (évier, micro-onde, plan de travail) ;
  • locaux climatisés ;
  • nombreux commerces pour déjeuner à proximité ;
  • accès sécurisé et personnel d’accueil.

Accueil

Data University campus Lille
Ouvert du lundi au samedi de 8h à 19h

Accueil téléphonique
du lundi au vendredi de 9h à 18h
+33 (0) 7 64 14 76 12

Inscriptions
du lundi au vendredi de 9h à 18h
+33 (0) 7 64 14 76 12

Adresse

Institut de Science des Données Lille-Bruxelles
229, rue Solferino
59000 LILLE

Campus Lille-Europe
253, boulevard de Leeds
59800 LILLE

Campus Lille Chateau Rouge
Château Rouge Wood Park bâtiment C-D,
274 ter/3, Avenue de la Marne,
Marcq En Baroeul, 59700 Lille

Réseaux sociaux

Le campus de Bruxelles Watermael-Boitsfort est situé à l’arrêt Roodebeek à Bruxelles. Accessible depuis la ligne 8 de tramway, accessible en Bus.

L’école est ouverte du lundi au samedi de 8h à 19h avec :

  • un espace lounge 90m2 à disposition des étudiants ;
  • 1 espace détente pour déjeuner (tables et micro-ondes) et pour se reposer (fauteuils et canapés) ;
  • 2 salles de cours équipées d’ordinateurs, d’écrans (pour brancher l’ordinateur portable) et de projecteurs ;
  • café Nespresso© et thé illimité pour chaque étudiant ;
  • 1 espaces cuisine (évier, micro-onde, plan de travail) ;
  • locaux climatisés ;
  • nombreux commerces pour déjeuner à proximité ;
  • accès sécurisé et personnel d’accueil.

Localisation

Accueil

Data University campus Bruxelles
Ouvert du lundi au samedi de 8h à 19h

Accueil téléphonique
du lundi au vendredi de 9h à 18h
+32 460 21 59 90

Inscriptions
du lundi au vendredi de 9h à 18h
+32 460 21 59 90

Adresse

Institut de Science des Données Bruxelles
120, Chaussée de la Hulpe
1000 Bruxelles

Réseaux sociaux

VOUS AVEZ UN PROJET EN DATA SCIENCE ? PARLONS-EN !

Convaincus chez data University que l’assimilation des connaissances est complète et totale si elle est accompagnée de cas pratiques, nous allions dans la formation de nos étudiants, à la fois acquis théoriques et cas concrets liés à des problématiques data. Pour ce faire, nous développons une convention de collaboration avec des entreprises et institutions sur les problématiques data auxquelles elles sont confrontées.

Vous avez une problématique de data analyse ou de data science ? Vous souhaitez mettre en place ou optimiser une stratégie de data marketing ? Vous souhaitez élaborer des modèles prédictifs ou des outils d’aide à la décision et de recommandations stratégiques ? Parlons-en !

Projet rapide

72 heures et 2 semaines pour les projets « courts »

Exemples : Projets BI, Reporting, tableaux de bord, …

Projet transversal

3 mois pour les thématiques plus complexes

Exemples : études de marché, analyses concurrentielles, stratégie data marketing, …

Projet expert

6 mois pour un travail d’expertise

Exemples : projets de Data engineering, architecture, Machine Learning, Deep Learning, …

Que vous évoluez dans le domaine de la banque, du e commerce, des assurances, de l’industrie ou dans le domaine médical, nos étudiants, coachés par des experts en data science et en intelligence artificielle, sauront apporter des recommandations et axes stratégiques concis aux différentes problématiques que vous rencontrez.

Le livrable sera à définir entre vous et l’école. Une convention de collaboration pourra être signée en amont du déploiement du projet.

Vous souhaitez discuter de votre projet avec nous directement ?

Certificat de Sport Scientist

A l’issue de la formation, le stagiaire saura assumer les fonctions de Sport Scientist. Il saura traiter des données qualitatives et quantitatives afin de résumer des informations pertinentes liées à des problématiques métier ou marketing pour le sport. Il saura également réaliser des études et analyses qui permettront d’aider à la décision ou prédire des données. En parfaite autonomie, il saura mettre en œuvre des méthodes d’analyse adéquates pour interpréter des résultats issus d’une analyse des données.

L’objectif de cette formation est de former des professionnels en charge de la science des données afin qu’ils soient capables, à partir de l’exploitation des données de l’organisation, d’aider les dirigeants à prendre de bonnes décisions.

Prérequis

  • Etudiants Master STAPS (Sciences et Techniques Activités Physiques et sportives
  • Professionnels de la performance (Entraineur, Préparateur Physique, Préparateur mental, Médecin, Analyste de la performance)
  • Connaissances de base des organisations liées au sport
  • Notions en méthodes et techniques statistiques

Programme

Le programme Sport Scientist est construit autour de 3 disciplines essentielles :

  • Les mathématiques et statistiques pour la Data de la performance sportive
  • L’analyse des problématiques courantes liées aux métiers du sport
  • Les outils informatiques scientifiques

Le rythme de formation est de 2 jours par semaine le mercredi et le jeudi, totalement compatible avec une activité professionnelle comme l’alternance, sur une durée de 24 semaines. Certains enseignements sont en projets tutorés accompagnés par un enseignant. La formation est composée de Workshop projet et d’un séminaire de cohésion augmentée. Elle propose également de nombreuses conférences de professionnels, anciens étudiants et enseignants de l’école.

Le premier mois d’enseignement consiste en une mise à niveau en programmation informatique et modélisation statistiques pour les métiers du sport.

Chaque étudiant dispose d’un accompagnement personnalisé tout au long de sa formation et après la formation. Un tuteur l’accompagne pendant sa scolarité et l’aide à trouver un emploi ou réaliser une démarche d’entrepreneuriat à l’issue de la formation.

Le cursus de Sport Scientist représente un total de 672 heures de formation.

Programme détaillé expertise Sport

LA PERFORMANCE SPORTIVE

Les facteurs de la performance sportive individuelle

  • Sociaux
  • Physiologiques
  • Psychologiques
  • Environnementaux
  • Techniques

Les facteurs de la performance sportive collective

  • Tactiques
  • Bio Informationnels
  • Psychologiques

Les principales mesures de la performance individuelle
Les principales mesures abstraites
Les données médicales
Les données de la performance collective
Les sources de données
Comment générer et préparer les données sportives ?

PERFORMANCE ACTIVITES ORGANISATIONS SPORTIVES

  • Les activités
  • Les mesures

PERFORMANCE DES INFRASTRUCTURES SPORTIVES

  • Billetterie
  • Accessibilité
  • Environnementale
  • Services à la personne

Certification

Le processus de certification est organisé en trois phases : le suivi des enseignements obligatoires dans leur intégralité, la réussite des projets workshop et séminaires de cohésion augmentée, ainsi que la réussite du test final de certification.

Ces trois phases validées permettent l’obtention du Certificat de Sport Scientist de l’Institut de Science des Données.

24 semaines de formation
Prix net : 9 600 €
Non soumis à la TVA

Télécharger le programme détaillé

Demande de documentation
Procédure d’inscription

Sessions à venir

Septembre 2018
> Déposer une candidature
> Recevoir les alertes inscription SMS
Date limite de dépôt : 24/08/2018

Le campus de Bordeaux Ravezies est situé place Ravezies à Bordeaux. Directement accessible par le tramway ligne C, arrêt “place Ravezies” à 7 minutes des Quinconces. Accessible également en voiture avec le parking relais “Ravezies – le Bouscat”.

L’école est ouverte du lundi au samedi de 8h à 19h avec :

  • un espace de co-working d’environ 90m2 à disposition des étudiants ;
  • 2 espaces détente pour déjeuner (tables et micro-ondes) et pour se reposer (fauteuils et canapés) ;
  • 2 salles de cours équipées d’ordinateurs, d’écrans (pour brancher l’ordinateur portable) et de projecteurs ;
  • 2 salles de réunion ;
  • une carte distributeur illimitée pour chaque étudiant ;
  • un espace reprographie ;
  • 3 espaces cuisine (évier, micro-onde, plan de travail) ;
  • 2 douches ;
  • locaux climatisés ;
  • nombreux commerces pour déjeuner à proximité ;
  • accès sécurisé et personnel d’accueil.

Localisation

Accueil

Data University campus Bordeaux
Ouvert du lundi au samedi de 8h à 19h

Accueil téléphonique
du lundi au vendredi de 9h à 18h
+33 (0) 5 87 48 00 60

Inscriptions
du lundi au vendredi de 9h à 18h
+33 (0) 5 87 48 00 30

Adresse

Institut de Science des Données
32, Allée de Boutaut
CS 80112
33070 Bordeaux Cedex

Réseaux sociaux

Le rythme alterné

Optez pour la professionnalisation de votre formation avec l’alternance. Notre parcours de formation vous permet de faire de l’alternance 4 jours par semaine et ainsi de vous professionnaliser au sein d’une entreprise.

Contrat professionnel, possibilité de prise en charge du cout de la formation par l’entreprise et rémunération pendant la durée de la formation. Stage conventionné, indemnisé de 30 à 70% du SMIC.

Possibilité de conserver votre emploi actuel si vous êtes déjà en entreprise et de condenser 35 heures sur 4 jours afin de suivre la formation.

Coût de formation

Possibilité de prise en charge des frais de scolarité par l’entreprise et rémunération pendant votre formation

Professionnalisation

Mettre en pratique les enseignements au sein d’une entreprise pour activer votre potentiel

Accompagnement

Nous vous offrons un accompagnement complet et sur-mesure pour trouver votre alternance

Vous avez un projet de formation ? N’hésitez pas à vous renseigner

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Votre réussite est notre priorité

Data University vous garantit un emploi si vous suivez la formation Data Analyst ou Data Scientist. Notre objectif est de vous permettre d’accéder à l’emploi grâce à votre formation. Ce qui devrait être le but de toute formation est bien entendu l’employabilité. C’est la raison pour laquelle, nous vous le garantissons ! Grâce à nos enseignants et partenaires, nous vous accompagnons afin que vous trouviez un emploi dans les trois mois qui suivent la formation. Si ce n’est pas le cas, nous vous remboursons intégralement la formation.

Garanti

Votre certification de Data Analyst et Data Scientist sont 100% garanties emploi

Partenaires

Nos partenaires entreprises et nos enseignants tous professionnels dans des entreprises favorisent votre insertion professionnelle

Accompagnement

Nous vous accompagnons pendant et après votre formation afin de vous permettre de trouver un emploi

Remboursement

Si vous n’avez pas d’emploi dans les trois mois qui suivent la fin de la formation, nous vous remboursons la formation

Une formation c’est bien plus qu’un diplôme, c’est un emploi fait pour vous !

Si vous ne trouvez pas un emploi dans les trois mois qui suivent la formation, nous vous remboursons.

Questions fréquentes

Quelles formations sont concernées ?

Il s’agit des certifications de Data Analyst (d’une durée de 3 mois) et Data Scientist (d’une durée de 6 mois)

Ce dispositif est-il payant ?

Absolument pas, ce dispositif est totalement gratuit et fait partie de nos engagements envers nos étudiants et stagiaires.

Qui peut bénéficier de ce dispositif ?

Tout étudiant inscrit pour la formation de Data Analyst ou Data Scientist et étant en capacité légale (de plus de 12 mois) de travailler.

Quelles sont les conditions à remplir pour être remboursé ?

Vous devez avoir obtenu votre certification et n’avoir pas trouvé d’emploi salarié ou indépendant dans les trois mois qui suivent la formation malgré le suivi que nous avons effectué à vos côtés. Le remboursement est automatique au bout de 90 jours.

Comment s’effectue le remboursement ?

Pas besoin d’une multitude de justificatifs de vos démarches de recherche d’emploi pour vous faire rembourser. Notre missions continue après la formation dans l’accompagnement à l’emploi. Nous pouvons ainsi constater que vos démarches sont réelles afin de vous rembourser.

Le remboursement

  • Automatique, après un suivi de 90 jours
  • Simple, pas besoin de joindre une multitude de justificatifs
  • Accessible, à tous les étudiants ayants obtenus la certification

Notre équipe

La direction de l’institut

L’institut de science des données est représenté par Antoine MONCHECOURT, fondateur et président. Il est également responsable de la direction de l’établissement et du comité de direction composé des administrateurs de l’école. Les administrateurs sont garants du bon fonctionnement de l’établissement d’enseignement supérieur aux yeux des autorités comme la préfecture et le rectorat. Les administrateurs signent les déclarations de cours et d’enseignements auprès du rectorat de l’académie.

Nos administrateurs
Antoine MONCHECOURTPrésident, Responsable d'établissement
Nicolas BENOITDirecteur des Relations Humaines

Nos enseignants

L’Institut de Science des Données emploi 30 à 40 enseignants, tous salariés de l’école. Les enseignants sont des professionnels en poste dans des entreprises comme Decathlon, Tesla, BNP, Orange, OVH, Cdiscount, Cultura, … Ils sont recrutés parmi les meilleurs dans toute la France. La moitié seulement de nos enseignants habitent dans la region de Bordeaux. La moitié également est titulaire d’un doctorat en statistiques, mathématiques ou intelligence artificielle. Cette grande variété de profils nous permet de garantir à nos étudiants une diversité et une richesse dans la formation que nous leur proposons ainsi qu’une très grande interaction avec des entreprises qui recrutent.

Nos partenaires

Gardez le contact

Data University est plus qu’une école, c’est également un accès à une communauté composée de nombreuses entreprises dans la Data Science.

Nous utilisons le logiciel connecté Workplace créé par Facebook qui vous permet de garder le contact avec vos enseignants, les autres étudiants et également les anciens étudiants de l’école. Vous pouvez ainsi garder le contact avec vos enseignants et tous les étudiants de l’école pour une durée indéterminée même après la formation.

Grâce à notre partenariat avec Microsoft, vous disposez également d’une adresse email *****@etu.datauniversity.fr associée à un espace de stockage dans le Cloud illimité ainsi que les outils Microsoft associés.

Responsables formations

Bertrand PEYREDIEUEnseignant, Responsable formation JAVA

Formez vos équipes pour relever les défis

Les organisations sont toutes confrontées aux problématiques de formation pour relever les nouveaux défis, rester concurrentielles, innover, performer, … L’institut de Science des Données propose un programme de formation sur mesure afin de vous accompagner dans votre démarche. Nous concevons pour vous et avec vous un programme de formation afin d’organiser sa mise en oeuvre et mesurer l’impact de l’action de formation sur vos collaborateurs.

Notre expertise de la formation en Data Science à votre service permettra à votre organisation de se hisser vers l’excellence à la pointe de la maitrise technologique. Notre approche offre de véritables perspectives à vos collaborateurs et vous permet de capitaliser sur vos équipes et de développer un savoir faire interne à l’entreprise.

Co-conception

Nous concevons le programme en étroite collaboration avec vos équipes afin de mettre en place une action de formation efficace à impact mesurable et évaluable.

Mise en oeuvre

Nous aidons les participants à atteindre leurs objectifs dans un processus de transformation. Nous organisons l’ensemble de la formation (lieu, repas, intervenants) afin d’en faire un événement inoubliable pour vos collaborateurs. Notre équipe pédagogique veille à l’atteinte des objectifs.

Evaluation

Notre expertise ne s’arrête pas à la fin de la formation, nous mesurons l’impact direct et réel sur votre équipe et sur votre activité. Nous vous accompagnons dans les semaines qui suivent la formation pour vous garantir d’atteindre vos objectifs.

Sur-mesure

Votre demande n’est pas dans notre catalogue de formation ? Si votre demande est spécifique à votre entreprise, nous pouvons concevoir une formation sur mesure pour vous.

Data Analyse

Capacité à analyser et prédire des données massives.

Data Science

Capacité à concevoir, déployer et évaluer un projet de données massives.

Data Architecture

Capacité à concevoir, déployer et maintenir une architecture de données massives.

Informations

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Vous souhaitez discuter de votre projet avec nous directement ?

Les certifications Data Analyst et Data Scientist

Les certifications sont des formations qui préparent aux métiers de Data Analyst et Data Scientist. Le rythme d'apprentissage permet d'avoir une activité professionnelle en parallèle de la formation.

Le suivi individuel

Le suivi individuel personnalisé fait parti de la formation et permet d’intégrer les cursus sans avoir au préalable étudié les statistiques, les mathématiques ou l’informatique. Il permet également d’optimiser l’employabilité.

Voir les sessions de formations préparatoires

Formation Durée Niveau Prochaine session
Certificat Data Analyst 12 semaines Intermédiaire Septembre, Janvier, Mai
Certificat Data Scientist 24 semaines Intermédiaire Septembre, Janvier, Mai

Le suivi individuel préparatoire aux certifications

Quand vous vous inscrivez à la Data University, les cours commencent immédiatement sous forme d'accompagnement individuel. Le suivi individuel Data Scientist et Data Analyst s'adressent aux stagiaires dont les connaissances en mathématiques, statistique, informatique et développement sont insuffisantes pour intégrer directement les formations de Data Analyst et Data Scientist.

Les certifications : Data Analyst - Data Scientist

Informations accompagnement

Le suivi individuel fait parti de la formation Data Analyst et Data Scientist. Il ne représente pas de coûts ou frais supplémentaires.

Télécharger la brochure Data University

L’accompagnement individuel chaque semaine

Compétences techniques

Algorithme, Python, R, statistiques, Bases de données, …

Soft skills

Personnal branding, visibilité sur les réseaux, prise de parole en public, …

Projet professionnel

Objectifs professionnels, projets, carrière, …

Employabilité

Actualisation du CV, simulation d’entretiens, …

Objectifs

Cette préparation aux certifications de Data Analyst et Data Scientist concerne les étudiants qui souhaitent intégrer les certifications mais qui n’ont pas les connaissances requises en informatique et développement.

A l’issue de la formation, le stagiaire aura les connaissances de base en informatique et développement afin d’intégrer les formations Data Analyst ou Data Scientist.

Contenu

Outils informatiques

  • Stratégie de collecte de données
  • Algorithme avec R et Python
  • Conception d’algorithme

Traitement des données

  • Manipuler et agréger des données
  • Bases de données

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

5 jours

du 18 au 22 juin 2018
> S'inscrire à cette session

du 9 au 13 juillet 2018
> S'inscrire à cette session

Prix net : 1 990 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Débutant

Fiche formation

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Objectifs

Cette préparation aux certifications de Data Analyst et Data Scientist concerne les étudiants qui souhaitent intégrer les certifications mais qui n’ont pas les connaissances requises en informatique et développement.

A l’issue de la formation, le stagiaire aura les connaissances de base en informatique et développement afin d’intégrer les formations Data Analyst ou Data Scientist.

Contenu

Outils informatiques

  • Stratégie de collecte de données
  • Algorithme avec R et Python
  • Conception d’algorithme

Traitement des données

  • Manipuler et agréger des données
  • Bases de données

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

10 jours

du 25 juin au 6 juillet 2018
> S'inscrire à cette session

Prix net : 2 990 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Grand débutant

Fiche formation

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Objectifs

Cette préparation aux certifications de Data Analyst et Data Scientist concerne les étudiants qui souhaitent intégrer les certifications mais qui n’ont pas les connaissances requises en mathématiques et statistiques.

A l’issue de la formation, le stagiaire aura les connaissances de base en mathématiques et statistiques afin d’intégrer les formations Data Analyst ou Data Scientist.

Contenu

Statistique et mathématiques

  • Concepts mathématiques
  • Statistiques et probabilité
  • Statistique descriptive
  • Statistique inférentielle
  • Séries temporelles
  • Modèles statistiques

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

5 jours

du 18 au 22 juin 2018
> S'inscrire à cette session

du 9 au 13 juillet 2018
> S'inscrire à cette session

Prix net : 1 990 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Débutant

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Objectifs

Cette préparation aux certifications de Data Analyst et Data Scientist concerne les étudiants qui souhaitent intégrer les certifications mais qui n’ont pas les connaissances requises en mathématiques et statistiques.

A l’issue de la formation, le stagiaire aura les connaissances de base en mathématiques et statistiques afin d’intégrer les formations Data Analyst ou Data Scientist.

Contenu

Statistique et mathématiques

  • Concepts mathématiques
  • Statistiques et probabilité
  • Statistique descriptive
  • Statistique inférentielle
  • Séries temporelles
  • Modèles statistiques

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

10 jours

du 25 juin au 6 juillet 2018
> S'inscrire à cette session

Prix net : 2 990 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Grand débutant

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Objectifs

Le Text Mining est une méthode d’analyse de texte qui permet d’interpréter des textes de façon statistique. Par exemple, le Text Mining permet de réaliser des systèmes anti-spam pour emails ou encore des chatbots.

Les objectifs sont de mettre en œuvre des méthodes statistiques différentes sur différents types de corpus. Le stagiaire pourra interpréter, présenter et analyser différents types de textes afin de réaliser des projets de Text Mining comme un chatbot ou un système de détection de spam.

Contenu

Introduction au Text Mining

  • Historique
  • Techniques statistiques
  • Environnement logiciel

Méthodes

  • Collecte de corpus
  • Traitement de corpus (lexique, lemmatisation, tableaux lexicaux, statistiques univariées ou omnivariées)
  • Concordance, plans factoriels, arbres de classification

NPL Natural Language Processing

  • Pre processing
  • Système anti-spam
  • Analyse de sentiments
  • NLTK
  • Article Spinning

Deep Learning

  • Word embeddings : Word2Vec, GLoVe
  • Introduction aux réseaux de neurones

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

Le Data Marketing regroupe l’ensemble des techniques qui répondent à des problématiques courantes en marketing comme : optimisation de prix, achats et approvisionnement, risques, promotions ou entrée sur le marché de nouveaux produits.

Les objectifs sont de comprendre et définir l’ensemble des méthodes économétriques et statistiques utilisées en marketing. Le stagiaire verra également la partie dédiée au eCommerce ainsi que ses problématiques spécifiques.

Contenu

Introduction

  • Horizon des pratiques
  • Méthodes

Techniques économétriques

  • Variables
  • Régressions
  • Logit

Prix

  • Demande et élasticité des prix
  • Calculs d’optimisation des prix

Publicité

  • Calculs des effets
  • Persistance

Promotion

  • Effet immédiat et dynamique
  • Modèles de promotion

Concurrence

  • Lancement de produit
  • Entrée et sortie concurrentiels

eCommerce

  • Fraude et risques
  • Rotations de stock
  • Supply Chain

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

Le Scoring est une technique qui consiste à affecter un score pour la prédiction d’un phénomène binaire. Il permet, par exemple, d’attribuer un score à un client, un prospect ou un produit dans un contexte marketing.

Les objectifs sont de prédire un phénomène binaire de l’échantillonnage à la restitution finale. Le stagiaire aura les concepts de Data Mining et apprendra les techniques de l’étude de données dans les projets d’aide à la décision.

Contenu

Introduction au Data Mining

  • Définition et statistique
  • Applications
  • Cycle d’un projet de scoring

Présentation des méthodes de scoring

  • Panorama des techniques
  • Logiciels

Analyse

  • Graphiques et préparation de données
  • Techniques de sélection des variables
  • Gestion des données

Arbres de décision

  • C4.5, CHAID et CART
  • Exploration avec arbres
  • Modélisation

Analyse discriminante

  • Analyse discriminante linéaire
  • Méthode DISQUAL

Régression logistique

  • Principe et fonctionnement
  • Modèles

Évaluation de modèles

  • Courbes de ROC et LIFT
  • Overfitting
  • De la probabilité à la décision
  • Performance et tuning de modèles

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

Le Scraping est le fait de récupérer de façon automatisée des données structurées ou semi-structurées depuis une page Web ou une interface. Cette technique est largement répandue dans les entreprises.

Les objectifs sont de maîtriser les bases du traitement de données afin de mettre en œuvre une technique d’acquisition de données automatisée.

Contenu

Introduction

  • Législation
  • OpenData et licences
  • Propriété des données

API

  • Principe de l’API
  • Requêtes avec R et Python

Web

  • Principe du scraping
  • Structure des pages Web
  • Exemples avec R et Python

Outils

  • Scrapy
  • PhantomJS
  • BM

Avancé

  • Proxy et authentification
  • Gestion des erreurs
  • Ajax

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certification

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

Scala est un langage polyvalent orienté objet qui connait un franc succès notamment lié à la popularité de Spark.

Les objectifs sont de comprendre le langage Scala et ses outils afin de savoir développer une application. Le stagiaire saura développer des applications avec Scala et ses outils.

Contenu

Introduction à Scala

  • Variables
  • Type et opérateurs
  • Expressions et méthodes
  • Expressions lambda
  • Pattern matching

Outils et environnement

  • Scalac
  • Interpréteur REPL
  • Eclipse
  • SBT et Scala Test

Scala et Spark

  • Pourquoi utiliser Scala et Spark
  • Initiation à Spark avec Scala

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

2 jours

Prix net : 1 180 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

La visualisation ou la cartographie de données sont primordiales pour étudier ou présenter des informations.

Les objectifs sont de restituer des informations contenues dans des données de façon claire et didactique. Le stagiaire apprendra à structurer, présenter et naviguer dans un flux de données.

Contenu

Introduction

  • Historique
  • Bonnes pratiques
  • Rappel HTML, CSS et SVG

Formats

  • Format des données
  • Différents types de présentation
  • Sémiologie graphique et cartographique

Librairies

  • D3
  • Leaflet, Mapbox et Openlayers

R et Python

  • Utilisation des librairies Python et R
  • Utilisation de Shiny avec R (Javascript)

Visualisation des données

  • DataViz générale
  • Types de graphiques
  • Utilisation de la librairie Matplotlib et Seaborn

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

2 jours

Prix net : 1 180 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

Le Deep Learning a révolutionné et révolutionne toujours nos sociétés à travers des outils comme la reconnaissance vocale, de visage, de formes, …

Les objectifs sont de découvrir le Deep Learning et ses applications en mettant en œuvre ses principaux environnements. Le stagiaire verra les principales méthodes de Deep Learning à travers les réseaux de neurones, Autoencoders et machines de Boltzmann.

Contenu

Introduction au Deep Learning

  • Différentes approches
  • Cas d’application

Le Machine Learning

  • Rappel des principes
  • Apprentissages supervisés et non supervisés
  • Optimisation de modèles

Environnements

  • Ressources (GPU et Cloud)
  • Keras
  • TensorFlow

Réseaux de neurones

  • Réseaux artificiels
  • Réseaux récurrents
  • Réseaux convolutifs

Autres méthodes

  • Auto encoders
  • Machines de Boltzmann

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
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Objectifs

Le Machine Learning a permis de résoudre des problèmes de nature très différentes avec des algorithmes.

Les objectifs sont d’apprendre à résoudre des problèmes de différentes natures sur des données réelles afin d’analyser leurs résultats et comparer leurs performances. Le stagiaire apprendra à maîtriser les méthodes de base du Machine Learning.

Contenu

Introduction

  • Méthodes de régression
  • Régression sous contrainte
  • Arbres
  • Agrégation

Méthodes d’ensemble

  • Réduction de variance (Bagging et forêts aléatoires)
  • Mesure d’importance des variables
  • Agrégation d’arbres
  • Réduction de biais (fiting)

Méthodes à noyaux

  • SVM (Support Vector Machines)
  • SVM linéaire et non linéaires
  • Généralisation de la méthode

Réseaux de neurones

  • Machine Learning et réseaux de neurones

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

2 jours

Prix net : 1 180 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

R est un des langages incontournables pour la Data Science. Il est facilement intégrable dans des architectures existantes et dispose de nombreux atouts.

Les objectifs sont de se familiariser avec R au sens large : environnement, outils de développement, fonctionnement et astuces d’experts. Acquérir les connaissances du langage pour traiter, visualiser et modéliser des données.

Contenu

Le langage

  • Manipulation des apply
  • Principales fonctions et modules
  • Bonnes pratiques

Préparer des données

  • Lecture / écriture avec différentes sources de données (csv, Excel, bases de données, …)
  • Filtrage, sorties, sélection
  • Calculs, agrégations, jointures et transformation des données

Visualisation des données

  • DataViz générale
  • Types de graphiques

Analyse statistique

  • Technique d’apprentissage et d’analyse
  • Gestion des apprentissages et des tests
  • Technique d’évaluation des modèles
  • Introduction à Spark

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Débutant / Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

Le volume de données stocké et traité révolutionne aujourd’hui les technologies de stockage des données.

Les objectifs sont de connaître les évolutions technologiques tout en maîtrisant les contraintes techniques, les performances et les caractéristiques. Le stagiaire apprendra les techniques de déploiement d’un système Big Data.

Contenu

Introduction

  • Principes de distribution du stockage et des calculs
  • Utilisation de MapReduce

Hadoop

  • Fonctionnement d’un cluster
  • Hue et outils d’administration
  • Déploiement de cluster
  • Cloud computing

Hive

  • Fonctionnement et formats
  • Création de bases et requêtes

Spark

  • Fonctionnement du moteur de calcul distribué
  • Traitement des données en flux et temps réel
  • Bibliothèques

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
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Certification Data Scientist
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Objectifs

Spark est un framework de calcul distribué indispensable pour effectuer des analyses complexes à grande échelle. Il peut être utilisé depuis des langages comme Scala, Java, Python ou R.

Les objectifs sont de connaître l’architecture de Spark et les principes de traitement afin de réaliser des traitements distribués. Le stagiaire apprendra à réaliser des pipelines d’apprentissage et de prédiction avec des techniques de modélisation distribuées. Il apprendra également le traitement des données en flux et les modes d’industrialisation des traitements.

Contenu

Structures de données

  • Resilient Data Sets
  • DataFrames et RDD
  • Gestion de la distribution des données
  • Accumulateurs et variables diffusées

Apache Spark

  • Principe de fonctionnement d’Apache Spark
  • Historique et évolution
  • Architecture et distribution
  • Modes de déploiement et modules de Spark
  • Créer son environnement Spark

Manipuler et modéliser des données

  • Accès aux données avec Spark SQL
  • Transtypage des données
  • Passage RDD et Dataframes
  • Modéliser des données avec MLLib
  • Apprentissage supervisé ou non supervisé
  • Recodage et création de variables
  • Technique d’évaluation des modèles
  • Mise en place des pipelines de traitement

Spark en production

  • Production
  • Industrialisation de traitements

Spark et R

  • Exemple de codes sources avec Sparkr et Sparklyr

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
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Certification Data Scientist
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Objectifs

Java est un langage de programmation orienté objet incontournable. Très répandu et ancré dans les entreprises, Java est un langage performant compatible avec la Data. Sa connaissance est souvent requise pour les postes de Data Scientist et Data Analyst.

Les objectifs sont de faire le focus sur Java 8 et de donner les aspects techniques nécessaires à l’élaboration de projet avec Java 8.

La formation Java 9 en cours d’élaboration sera disponible pour les stages d’hiver en décembre 2018.

Contenu

Introduction à Java 8

  • Introduction générale à Java
  • Nouveautés de Java 8

Expressions lambda

  • Fondamentaux
  • Method et Constructor références
  • Usages avancés

APIs

  • File I/O
  • I/O Stream
  • Stream API
  • Date & Time

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

2 jours

Prix net : 1 180 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
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Objectifs

Git est un outil de gestion de code source utilisé par la majorité des entreprises et des développeurs du monde entier. Simple, rapide et flexible, il permet de travailler de façon collaborative et sécurisé sur des workflows traditionnels ou distribués.

Les objectifs sont de comprendre le fonctionnement de Git et le manipuler localement afin de l’utiliser en réseau avec d’autres utilisateurs. L’objectif principal sera de savoir manipuler Git individuellement et en réseau en maîtrisant parfaitement les commandes ainsi que les gestions de branches et résolutions de conflits.

Contenu

Introduction à Git

  • Les gestionnaires de code source
  • Principes et architecture de Git
  • Installation en configuration d’un environnement Git

Utiliser Git

  • Utilisation locale et distant
  • Gestion des dépôts
  • Add, push et commit
  • Branches et tags
  • Workflows avec Git
  • Système de résolution des conflits
  • Bonnes pratiques et astuces

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

1 jour

Prix net : 590 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Débutant

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
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Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

Avec sa facilité et sa capacité à empaqueter des applications, Docker est devenu un outil indispensable pour le déploiement dans des contenus logiciels sur tout type de serveur.

Les objectifs sont de se familiariser avec Docker et savoir l’utiliser jusqu’en production pour déployer des applications.

Contenu

Introduction à Docker

  • Introduction aux conteneurs
  • Historique de Docker

Concepts

  • Images et conteneurs
  • Registrery et orchestration
  • Installation multiplateforme

Conteneur

  • Démarrage et visualisation des conteneurs
  • Accès et modification
  • Suppression et arrêt
  • Redémarrer des conteneurs
  • Mapping de ports
  • Liaison de conteneurs
  • Modèles : none/bridge/host
  • Principales commandes réseaux

Images

  • Cycle de vie et version d’une image
  • Manipulation des images
  • Couches d’images
  • Construction d’image avec un conteneur et un Dockerfile
  • Couches éditables
  • Astuces et bonnes pratiques avec les images

Volumes

  • Principe des volumes et accès aux fichiers
  • Méthodes de montage
  • Docker System

Outils

  • Docker Compose
  • Principe d’intégration continue (Docker Hub)
  • Docker Datacenter
  • Swarm Mode
  • Docker Trust Registry
  • Docker Content Trust

Mise en production de Docker

  • Docker Machine
  • Mise en place d’une plateforme d’intégration continue
  • Administration de Docker Registry
  • Créer un gestionnaire de service avec Docker Compose
  • Mise en place d’une architecture microservices
  • Déployer un cluster Docker
  • Monitoring de plateforme et sécurité

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : Débutants

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Objectifs

Le python est un des langages incontournables pour la Data Science. Il est facilement intégrable dans des architectures existantes et dispose de nombreux atouts.

Les objectifs sont de se familiariser avec Python au sens large : environnement, outils de développement, fonctionnement et astuces d’experts. Acquérir les connaissances du langage pour traiter, visualiser et analyser des données.

Contenu

Introduction à Python

  • Environnements de développement et notebooks
  • Structure et organisation d’un programme
  • Point complet sur les données simples et complexes

Le langage

  • Structures de contrôle
  • Accès aux fichiers
  • Classes, modules et fonctions

Manipulation des données

  • Lecture / écriture avec différentes sources de données (csv, Excel, bases de données, …)
  • Filtrage, sorties, sélection
  • Calculs, agrégations, jointures et transformation des données
  • Utilisation de la librairie Pandas

Visualisation des données

  • DataViz générale
  • Types de graphiques
  • Utilisation de la librairie Matplotlib et Seaborn

Analyse statistique

  • Technique d’apprentissage et d’analyse
  • Gestion des apprentissages et des tests
  • Technique d’évaluation des modèles
  • Utilisation de Scikit-learn
  • Introduction à Spark avec PySpark

Modalités pédagogiques

Afin de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences opérationnelles en entreprise, cette formation associe des connaissances notionnelles (exposés théoriques) avec des savoir-faire pratiques (applications, cas concrets, travaux pratiques).

3 jours

Prix net : 1 770 € (Non soumis à la TVA)

Niveau : intermédiaire

Fiche formation

Certifications

Certification Data Analyst
> Voir la formation

Certification Data Scientist
> Voir la formation

Certificat de Data Scientist

A l’issue de la formation, le stagiaire pourra assurer les fonctions de Data Scientist. Il saura traiter des données qualitatives et quantitatives afin de résumer des informations pertinentes liées à des problématiques métier ou marketing. Il saura également réaliser des études et analyses qui permettront d’aider à la décision ou faire de l’analyse prédictive. En parfaite autonomie, il saura mettre en œuvre les méthodes d’analyse adéquates pour interpréter les résultats issus d’une analyse de données.

L’objectif de ce cursus est de former des professionnels en charge de la science des données afin qu’ils soient capables, à partir de l’exploitation des données de l’entreprise, d’aider les dirigeants à prendre de bonnes décisions.

Prérequis

  • Notions en économie et marketing
  • Notions en méthodes et techniques statistiques

Programme

Le programme Data Scientist est construit autour de 3 disciplines essentielles :

  • Les mathématiques et statistiques pour la Data
  • L’analyse des problématiques business et expertise métier
  • Les outils informatiques scientifiques

Le rythme de formation est de 2 jours par semaine le vendredi et le samedi sur une durée de 24 semaines, totalement compatible avec une activité professionnelle. Certains enseignements sont en projets tutorés supervisés par un enseignant. La formation comprend des Workshops projet et un séminaire de cohésion augmentée. Elle propose également de nombreuses conférences de professionnels, enseignants de l’école, etc.

Chaque étudiant dispose d’un accompagnement personnalisé tout au long de sa formation et après. Un tuteur l’accompagne pendant sa scolarité et l’aide à trouver un emploi ou réaliser une démarche d’entrepreneuriat à l’issue de la formation.

Le cursus de Data Scientist représente un total de 672 heures de formation. Le premier trimestre de la formation est commun avec les Data Analysts.

Certification

Le processus de certification est organisé en trois phases : le suivi des enseignements obligatoire dans leur intégralité, la réussite des projets workshop et séminaire de cohésion augmentée, ainsi que la réussite du test final de certification.

Ces trois phases validées permettent l’obtention du Certificat de Data Scientist de l’Institut de Science des Données.

Certificat de Data Analyst

A l’issue de la formation, le stagiaire pourra assurer les fonctions de Data Analyst. Il saura traiter des données qualitatives et quantitatives afin de résumer des informations pertinentes liées à des problématiques métier ou marketing. En parfaite autonomie, il saura mettre en œuvre les méthodes d’analyse adéquates pour interpréter les résultats issus d’une analyse de données.

L’objectif de ce cursus est de former des professionnels en charge de l’analyse de données afin qu’ils soient capables, à partir de l’exploitation de leurs analyses, d’aider les chefs de services et dirigeants à prendre de bonnes décisions.

Prérequis

  • Notions en économie et marketing
  • Notions en méthodes et techniques statistiques

Programme

Le programme Data Analyst est construit autour de 3 disciplines essentielles :

  • Les statistiques pour la Data
  • L’analyse des problématiques business
  • Les outils informatiques

Le rythme de formation est de 2 jours par semaine le vendredi et le samedi sur une durée de 12 semaines, totalement compatible avec une activité professionnelle. Certains enseignements sont en projets tutorés supervisés par un enseignant. La formation comprend des Workshops projet et un séminaire de cohésion augmentée. Elle propose également de nombreuses conférences de professionnels, anciens étudiants et enseignants de l’Institut.

Chaque étudiant dispose d’un accompagnement personnalisé tout au long de sa formation et après. Un tuteur l’accompagne pendant sa scolarité et l’aide à trouver un emploi ou réaliser une démarche d’entrepreneuriat à l’issue de la formation.

Le cursus de Data Analyst représente un total de 336 heures de formation.

Certification

Le processus de certification est organisé en trois phases : le suivi des enseignements obligatoire dans leur intégralité, la réussite des projets workshop et séminaire de cohésion augmentée, ainsi que la réussite du test final de certification.

Ces trois phases validées permettent l’obtention du Certificat de Data Analyst de l’Institut de Science des Données.

Les étudiants qui le souhaitent pourront, en cas de réussite du certificat, intégrer la formation de Data Scientist pour obtenir le certificat de Data Scientist.

Mention légale

Data University © est une marque déposée de l’Institut de Science des Données, ISD S.A.S société immatriculée aux registre du commerce et des sociétés de Bordeaux sous le numéro 839 512 274. Siège social : 5, allée de Tourny – 33000 Bordeaux

Responsable de la publication : Antoine Monchecourt, président et fondateur.

Centre de formation Bordeaux Ravezies
Chef d’établissement : Antoine Monchecourt (Tel. +33 (0)5 87 48 00 30)
Adresse : 32, allée de Boutaut – 33070 Bordeaux
Tel. +33 (0)5 87 48 00 60
ISD S.A.S société immatriculée aux registre du commerce et des sociétés de Bordeaux sous le numéro 839 512 274
Etablissement de formation enregistré sous le numéro 75331132033. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’Etat.

Réalisation du site Internet : ISD S.A.S – 5 allée de Tourny – 33000 Bordeaux
Hébergement : OVH S.A.S – 2 rue Kellermann – 59100 Roubaix – France

La bourse d’excellence

Nous offrons, à chaque session de formation, une bourse d’excellence. Cette bourse donne droit à la gratuité totale de la formation. Le conseil pédagogique se réunit pour étudier les dossiers et attribuer cette bourse.

La bourse est attribuée selon plusieurs critères :

  • Parcours professionnel du candidat
  • Profil du candidat
  • Conditions sociales du candidat
  • Motivation du candidat

Vous avez un projet de formation professionnelle dans la Data ? N’hésitez pas à en discuter avec nous !

Comment financer ma formation ?

Financement personnel

Possibilité d’échelonner les frais de formation (paiement en plusieurs fois). Vous avez des possibilités de crédits étudiants ou de crédits personnels en fonction de votre profil.

Financement d'entreprise

Le Congé Individuel de Formation (CIF) permet de cumuler entre 24 et 150h de formation par an. D’autres dispositifs de formation au sein des entreprises le CPF existent également.

Demandeurs d'emploi

De nombreux dispositifs avec Pôle Emploi et la Mission Locale existent également. Ce sont entre autres la Préparation Opérationnelle à l’Emploi (POE) et l’Aide Individuelle à la Formation (AIF), etc.

Financement région

De plus en plus de financements et dispositifs existent au niveau de la région Nouvelle Aquitaine

Vous pouvez également postuler à la bourse d’excellence

Il existe une pléthore de solutions de financement adapté à chaque profil ! Nous vous accompagnons dans cette démarche.

Procédure d’inscription aux certifications Data Analyst / Scientist

(1) Déposer une candidature : directement sur la page formation Data Analyst ou la page Data Scientist. Vous pouvez également en faire la demande sur la page de contact, soit en nous appelant au 07 64 14 76 12.

(2) Tests d’admission : après étude de votre candidature, la direction des enseignements vous recevra lors d’un entretien d’admission afin d’échanger sur votre projet.

(3) Dossier d’inscription : il vous suffira ensuite de compléter votre dossier d’inscription afin de valider votre inscription définitive.

Demande de documentation









Vous serez contacté sous 48 heures par téléphone ou par email. Une documentation complète vous sera remise afin de vous sera alors envoyée sur la formation. À l’issue de quoi, nous prendrons rendez-vous pour un entretien.

Vous pouvez également faire une demande de documentation via ce formulaire ou par téléphone au 07 64 14 76 12

Questions fréquentes

Non, il n'y a aucun frais de candidature. Toute candidature est libre et sans frais.
Le test d'admission n'est pas systématique cependant la direction des enseignements se réserve le droit de faire passer un test d'admission.
L'entretien d'admission permet de discuter avec vous de votre parcours et de vos motivation afin de vous suivre pendant toute votre scolarité. Il s'agit donc avant tout d'une discussion entre vous et nous.
Nous répondons à toute demande dans les 48 heures ouvrés (du lundi au vendredi hors congés).
En général, toute personne majeure est admissible. Ce qui compte pour nous c'est la motivation et la capacité à mettre en oeuvre cette motivation pour acquérir des compétences.

Demande de documentation









Vous serez contacté sous 48 heures par téléphone ou par email. Une documentation complète vous sera alors envoyée sur la formation. À l’issue de quoi, nous prendrons rendez-vous pour un entretien.

Vous pouvez également faire une demande de documentation via ce formulaire ou par téléphone auprès de l’accueil téléphonique au 05 87 48 00 30 ou directement à la direction des enseignements au 07 64 14 76 12.

Questions fréquentes

Non, il n'y a aucun frais de candidature. Toute candidature est libre et sans frais.
Le test d'admission n'est pas systématique cependant la direction des enseignements se réserve le droit de faire passer un test d'admission.
L'entretien d'admission permet de discuter avec vous de votre parcours et de vos motivation afin de vous suivre pendant toute votre scolarité. Il s'agit donc avant tout d'une discussion entre vous et nous.
Nous répondons à toute demande dans les 48 heures ouvrés (du lundi au vendredi hors congés).
En général, toute personne majeure est admissible. Ce qui compte pour nous c'est la motivation et la capacité à mettre en oeuvre cette motivation pour acquérir des compétences.

Proposer une offre d’emploi









Pourquoi ne pas booster vos recrutements ?

Performance

Nos étudiants sont formés par les meilleurs professionnels

Savoir-faire

Nos étudiants mettent en oeuvre leurs savoir-faire pour intégrer et accompagner les entreprises

Connaissances

Nos formations sont centrées sur les entreprises qui recrutent dans la Data

Proposer un projet









Pourquoi ne pas donner un coup de pouce à votre projet ?

Performance

Nos enseignants et enseignants chercheurs accompagnent les étudiants pour assurer la réussite du projet

Savoir-faire

Nos étudiants mettent en oeuvre leurs savoir-faire pour la réussite de votre projet

Connaissances

Nos étudiants utilisent les dernières technologies, connaissances et compétences au service de votre projet

Vous souhaitez discuter de votre projet avec nous directement ?

Nos partenaires

Devenez Data Analyst en 3 mois

Emploi 100% garanti

Le métier de Data Analyst est très prisé par les entreprises. Notre formation est reconnue par les entreprises qui recrutent des Data Scientist ou Data Analyst. Nous vous accompagnons personnellement tout au long de votre parcours de formation afin de favoriser votre insertion professionnelle. Nous vous garantissons de trouver un emploi le trimestre suivant la fin de la formation. Cliquez ici pour en savoir plus

Changez de vie en 3 mois

La formule de cours vendredi / samedi a été pensée afin de faciliter l’insertion des personnes en poste. Ce mode de formation basé sur la transition professionnelle, permet de changer de vie grâce à l’apprentissage d’un nouveau métier ou au perfectionnement des connaissances.

Certification

La formation Data Analyst donne droit à un certificat de formation. La session de formation s’étend sur 336 heures afin de faire de vous des professionnels opérationnels en entreprise. Si vous le souhaitez, à l’issue de votre formation, vous pouvez devenir Data Scientist avec une spécialisation.

336 heures de formation sur 3 mois

Le parcours Data analyst se déroule en trois (3) mois, soit un total de 336 heures. Vous avez cours le vendredi et le samedi pour vous permettre de continuer une activité professionnelle si vous le souhaitez. A l’issue de la session, vous pouvez candidater au parcours Data Scientist.

Le programme de la formation

Le programme Data Analyst est élaboré avec des professionnels pour des professionnels et correspond à un besoin de productivité, d’autonomie et d’excellence en entreprise. Le parcours est également enrichi par les travaux produits par nos enseignants chercheurs.

  • Data Manipulation
  • Statistical Modeling
  • Data Visualization
  • Applied Finance
  • R & Python Programming

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

  • Statistiques et probabilités
  • Hypothèses statistiques
  • Modélisation des phénomènes
  • Séries temporelles

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

  • Manipulation de données
  • CSV & Excel
  • ETL
  • Bases de données
  • Collecte de données

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

  • Conception d'algorithmes
  • Programmation R
  • Programmation Python
  • HTML / CSS / JS
  • Data Visualisation

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

  • Marketing stratégique
  • eCommerce & supply chain
  • Stratégie d'entreprise
  • Financement et gestion des organisation

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

  • Concepts mathématiques
  • Algèbre linéaire

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

Les séminaires & Worshops

4 workshops et 2 séminaires seront organisés à chaque session de formation data scientist.

Grâce à ses nombreux partenariats, les étudiants de la data University devront pendant 48h, organisés en équipe, travailler sur des projets fil rouge de big data proposés par nos partenaires.

De quoi mettre en pratique les acquis, comprendre les problématiques liées aux big data et développer de nouvelles compétences.

Prêt à devenir Data Analyst ? Rejoignez la Data University !

Accompagnement

accompagnement personnalisé avant pour le financement, pendant sur la pédagogie et après pour trouver un emploi.

Financement

accompagnement dans le choix des solutions de financement et aide à la constitution des dossiers si besoin

Emploi garanti

nous vous garantissons de trouver un emploi dans le trimestre suivant la fin de votre formation

Excellence

les cours sont dispensés par des enseignants professionnels mais aussi issus du monde de la recherche avec une adaptation continue des méthodes pédagogiques

Qui peut intégrer la formation Data Analyst ?

Etudiant

La formation découlant sur un diplôme de niveau BAC+5, les étudiants doivent à minima avoir le Bachelor, avec de bonnes connaissances en Mathématiques, statistiques ou IT.

Salarié

Le cursus accompagne les salariés tout au long de leur carrière. Re-orientation, nouvelles perspectives, re-conversion, … De bonnes connaissances en IT, mathématiques ou statistiques seraient donc appréciées.

En recherche d'emploi

Le marché de la data est en pleine expansion. La formation Data Scientist se veut donc un tremplin pour les personnes en recherche d’emploi.

Voir la fiche formation détaillée

Devenez Data Scientist en 6 mois

Emploi 100% garanti

Le métier de Data Scientist est très prisé par les entreprises. Notre formation est reconnue par les entreprises qui recrutent des Data Scientist. Nous vous accompagnons personnellement tout au long de votre parcours de formation afin de favoriser votre insertion professionnelle. Nous vous garantissons de trouver un emploi dans le trimestre qui suit la fin de la formation. Cliquez ici pour en savoir plus

Changez de vie en 6 mois

La formule de cours vendredi / samedia été pensée afin de faciliter l’insertion des personnes en poste. Ce mode de formation basé sur la transition professionnelle permet de changer de vie grâce à l’apprentissage d’un nouveau métier ou au perfectionnement des connaissances.

Diplôme BAC+5 1

La formation Data Scientist permet d’avoir un diplôme BAC + 5 soit le niveau 1 c’est à dire le grade le plus élevé des formations en France. La session de formation s’étend sur 672 heures afin de faire de vous des professionnels opérationnels en entreprise.

Certification et diplôme

La formation se déroule en six (6) mois et vous permettent de devenir opérationnel dès le premier mois. Vous recevrez une certification Data Analyst à l’issue des 3 premiers mois. Ce qui vous permet éventuellement de trouver un emploi dès 3 mois ou de négocier un contrat d'”embauche formation”avec une entreprise qui prendra en charge les frais de formation du second trimestre.

672 heures de formation sur 6 mois

La session de formation “data scientist” se déroule sur six (6) mois soit 672 heures avec pour le premier trimestre une certification de data analyst qui permet par la suite d’obtenir le diplôme de data scientist. Les cours se dérouleront le vendredi et le samedi en journées complètes pour vous permettre de continuer une activité professionnelle.

Le programme de la formation

Le programme Data Scientist est élaboré avec des professionnels pour des professionnels et correspond à un besoin de productivité, d’autonomie et d’excellence en entreprise. Le parcours est également enrichi grâce aux connaissances pointues de nos enseignants chercheurs.

Data Analyse

  • Concepts mathématiques
  • Algèbre linéaire

Data Science

  • Mathématiques avancées
  • Algèbre

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Data Analyse

  • Statistiques et probabilités
  • Hypothèses statistiques
  • Modélisation des phénomènes
  • Séries temporelles

Data Science

  • Analyse réel
  • Statistiques et probabilités avancées

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Data Analyse

  • Manipulation de données
  • CSV & Excel
  • ETL
  • Bases de données
  • Collecte de données

Data Science

  • Git, Bash, Linux
  • Docker
  • Hadoop
  • Distribution et déploiement

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Data Analyse

  • Conception d'algorithmes
  • Programmation R
  • Programmation Python
  • HTML / CSS / JS
  • Data Visualisation

Data Science

  • Algorithmes avancés
  • POO
  • Python scientifique
  • Performance
  • Web services

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

Data Analyse

  • Marketing stratégique
  • eCommerce & supply chain
  • Stratégie d'entreprise
  • Financement et gestion des organisation

Data Science

  • eBusiness / eServices
  • Finance
  • Risques des organisation

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  • Data Manipulation
  • Statistical Modeling
  • Data Visualization
  • Applied Finance
  • R & Python Programming

Data Science

  • Machine Learning
  • Deep Leanring
  • Data Processing
  • Réseaux de neurones
  • NLP
  • Text Mining
  • Data Mining

Retrouver l'ensemble des cours sur le Moodle

Les séminaires & Worshops

4 workshops et 2 séminaires seront organisés à chaque session de formation data scientist.

Grâce à ses nombreux partenariats, les étudiants de la data University devront pendant 48h, organisés en équipe, travailler sur des projets fil rouge de big data proposés par nos partenaires.

De quoi mettre en pratique les acquis, comprendre les problématiques liées aux big data et développer de nouvelles compétences.

Prêt à devenir Data Scientist ? Rejoignez la Data University !

Accompagnement

accompagnement personnalisé avant pour le financement, pendant sur la pédagogie et après pour trouver un emploi.

Financement

accompagnement dans le choix des solutions de financement et aide à la constitution des dossiers si besoin

Emploi garanti

nous vous garantissons de trouver un emploi le trimestre suivant la fin de votre formation

Excellence

les cours sont dispensés par des enseignants professionnels mais aussi issus du monde de la recherche avec une adaptation continue des méthodes pédagogiques

Qui peut intégrer la formation Data Scientist ?

Etudiant

La formation découlant sur un diplôme de niveau BAC+5, les étudiants doivent à minima avoir le Bachelor, avec de bonnes connaissances en Mathématiques, statistiques ou IT.

Salarié

Le cursus accompagne les salariés tout au long de leur carrière. Re-orientation, nouvelles perspectives, re-conversion, … De bonnes connaissances en IT, mathématiques ou statistiques seraient donc appréciées.

En recherche d'emploi

Le marché de la data est en pleine expansion. La formation Data Scientist se veut donc un tremplin pour les personnes en recherche d’emploi.

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1 A l’issue de votre formation et de la validation de vos compétences par le jury du diplôme, vous pourrez obtenir le diplôme “Data Scientist”. Ce diplôme est de niveau Bac+5, c’est-à-dire de niveau 7 sur le Cadre Européen des Certifications (European Qualifications Framework) et de niveau 1 sur le cadre français. Ce parcours fera l’objet d’une demande d’enregistrement au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) auprès de la CNCP pour que le niveau du diplôme soit reconnu par l’État. La procédure prend de 8 à 18 mois. Si son issue est positive, les étudiants des premières promotions pourront se prévaloir rétroactivement de l’enregistrement au RNCP, conformément à l’article L335-6 du Code de l’Éducation. Si son issue est négative, le niveau du diplôme ne sera pas reconnu par l’État.

Devenir Data Scientist ou Data Analyst

Issue de plusieurs univers et à la lisière des statistiques, des mathématiques, de l’informatique et de l’intelligence artificielle, les métiers de Data Scientist et Data Analyst sont sans aucun doute les métiers les plus passionnants de tous les temps. Qu’il apporte ses compétences dans le eCommerce, dans la finance, dans la gestion d’entreprise, etc., le Data Scientist ou Data Analyst met en pratique son expertise dans des univers très différents et variés. A la pointe de la technologie, ce métier se réinvente chaque jour et offre à ses praticiens des perspectives d’évolution sans fin.

Qualifié de “métier le plus sexy du XXIe siècle” par le Harvard Business Review en 2012, les profils de Data Scientist et Data Analyst sont extrêmement recherchés et le marché de l’emploi est en perpétuelle croissance (offre supérieure à la demande). On dénombre aujourd’hui en France des centaines de postes à pourvoir en tant que salarié mais également de nombreuses missions en Freelance. La rémunération va de 35 K€ annuel brut pour un débutant à 65 K€, et le TJM (taux journalier moyen) en Freelance peut atteindre 1000 €.

Forte employabilité

Offre supérieure à la demande et en majorité en CDI en France comme à l’étranger.

Forte rémunération

De 35K€ annuel brut à 65K€ pour un profil confirmé en tant que salarié et jusqu’à 1 000 € / jour en freelance.

Diversifié

Un secteur en pleine expansion avec des missions diverses, riches et variées dans de nombreux secteurs.

Data Scientist

Véritable spécialiste des données, le Data Scientist est capable d’analyser et de traiter des volumes importants de données à travers des concepts mathématiques et statistiques. L’objectif est d’analyser ces données en vue de prédire, prendre des décisions ou identifier des éléments dans diverses dimensions de l’entreprise. En voici quelques applications :

  • Savoir anticiper l’augmentation d’une valeur boursière
  • Anticiper la fraude sur un site Internet
  • Prévoir les ventes d’un produit
  • Anticiper les retards de vols des avions
  • Anticiper la propagation d’un virus, etc.

Data Analyst

Encore appelé Business analyst et parfois confondu avec le data scientist, le métier de Data Analyst est très similaire à celui de Data Scientist. Bien que l’objectif reste le même “manipuler les données” et que les missions semblent similaires, le Data analyst a un profil junior et un champ d’actions plus restreint.

Le profil de Data Analyst est adapté à de petites et moyennes organisations avec des problématiques moins poussées que dans les grandes organisations. Cependant, avec de l’expérience, le Data Analyst pourra monter en compétences et devenir Data Scientist.

A propos de l’Institut de Science des Données

L’Institut de Science des Données propose des cursus spécialisés pour former des professionnels opérationnels, autonomes et performants. Les formations professionnelles, certifiantes et diplômantes, sont créées par des professionnels pour des professionnels. Notre approche principale est l’entreprise au coeur de la formation et nous garantissons un accès à l’emploi dans le trimestre suivant la fin de la formations. Afin de favoriser la professionnalisation des étudiants, les cours ont lieu les vendredis et les samedis. Nos formations sont longues et complètes : entre 3 et 6 mois, soit un total de 672 heures pour celle de Data Scientist.

Notre approche pédagogique est très loin de la formule commune issue des innovations pédagogiques. Il n’existe pas de méthode ou de recette miracle dans l’apprentissage. Nous travaillons simplement avec des enseignants professionnels, expérimentés, tous salariés de l’école et ayant fait leurs preuves dans l’enseignement avec des méthodes pédagogiques parfois innovantes pour transmettre des compétences opérationnelles en entreprise aux étudiants de la Data University. Nos enseignants disposent tous des 50% de leur temps rémunéré afin de préparer leurs enseignements et accompagner les étudiants dans les meilleures conditions possibles.

Emploi garanti

Nous vous garantissons de trouver un emploi sous trois mois après la fin de la formation ou nous vous remboursons Cliquez ici pour en savoir plus

Rythme professionnalisant

Le format de cours vendredi et samedi permet aux étudiants de travailler et de mettre en application leurs compétences.

Formations longues et complètes

De 336H sur 3 mois à 672H sur 6 mois pour permettre aux étudiants d’acquérir des compétences complètes dans tous les domaines de la data.

Besoin de renseignements ? Ou simplement de nous contacter ?

Il n’existe pas de méthode pédagogique universelle. Comment apporter la connaissance la plus pointue sans recherche ? Plus de 30% des enseignements de l’ISD sont qualifiés d’enseignement recherche. Cela signifie que ce sont des enseignants chercheurs qui les dispensent au sein de nos formations. Ces enseignants chercheurs ne sont pas forcément des universitaires, ils peuvent être des professionnels qui ont décidé de dédier une partie de leur activité à la recherche. Ils disposent donc de 70% de leur temps rémunéré dédié à la recherche. Ce temps indispensable pour créer de la connaissance, nous permet de garantir à nos étudiants des compétences pointues et en avant première de la connaissance générale.

Enseignement

Nos enseignants sont tous salariés de l’école et disposent de plus de 50% de leur temps rémunéré pour préparer leurs cours et suivre les étudiants. Véritables professionnels reconnus et expérimentés, ils adaptent les méthodes pédagogiques au profil des étudiants.

Enseignement recherche

Nos enseignants chercheurs dédient tous 70% de leur temps rémunéré à la recherche au sein de l’école. Ils sont tous salariés de l’Institut et ne sont pas forcément issus du monde académique.

Notre organisation

Chaque formation est placée sous la responsabilité de la direction des enseignements composée d’un conseil pédagogique (la forme) et d’un conseil scientifique (le fond). Chaque conseil élit un responsable qui s’occupe au quotidien du bon fonctionnement des enseignements et de la recherche.

Conseil pédagogique

Le conseil pédagogique de la data university s’assure au sens large du bon déroulé du processus de transmission de connaissances aux étudiants. Il se porte garant de la conformité entre les connaissances et compétences acquises et les savoir-faire requis en entreprise. Le conseil pédagogique se réunit tous les 3 mois. Il a pour missions :

  • L’optimisation de la transmission des compétences
  • La gestion des enseignements
  • L’accompagnement des enseignants
  • La nomination du responsable formation et des responsables d’unités d’enseignement
  • L’attribution des bourses d’excellence

Conseil scientifique

Le conseil scientifique s’occupe au sens large du pilotage stratégique des formations et de leurs évolutions en lien avec les entreprises. Son objectif principal est d’identifier les nouvelles tendances mais aussi et surtout, de créer des compétences pour les entreprises en lien avec le monde de la recherche. Le conseil scientifique se réunit deux fois par an. Ses missions sont principalement :

  • La mise à jour des programmes de formation
  • La création de projets “recherche” pour les étudiants
  • La publication d’articles pour la revue de l’école
  • La diffusion de connaissances auprès des étudiants

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Campus

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du lundi au vendredi de 9h à 18h

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du lundi au vendredi de 9h à 18h

Direction des enseignements
Equipe pédagogique
+33 (0) 7 87 48 00 30
du lundi au samedi de 8h à 19h

Réseaux sociaux

Par courrier

Siège social
Institut de Science des Données
5, allée de Tourny
33000 Bordeaux

Campus Bordeaux Ravezies
Institut de Science des Données
32, Allée de Boutaut
CS 80112
33070 Bordeaux Cedex

Bienvenue à la Data University, établissement d’enseignement supérieur privé spécialisé en Science des Données à Bordeaux, Nantes, Bruxelles et Lille. Nous proposons des formations de Data Analyst et Data Scientist à destination des étudiants et des personnes en transition professionnelle. Nous mettons l’entreprise au coeur de nos formations et apportons à nos étudiants des compétences qu’ils utiliseront et développeront en entreprise.

Notre vision de l’école moderne est simple : accompagner les personnes à travers la formation afin de les rendre opérationnels en entreprise. Nous sommes persuadés que l’enseignement supérieur privé doit être construit par, avec, et pour l’entreprise, afin de réaliser ses principales missions qui sont l’épanouissement au travail et l’employabilité.

Nous garantissons à chacun de nos étudiants l’employabilité dans le trimestre suivant la fin de sa formation. Comment tenons nous notre promesse ? Le secteur de la science des données recrute de façon très active. Notre accompagnement personnalisé permet donc d’intégrer à la formation la dimension recrutement.

100% accessible

Les formations se déroulent le vendredi et le samedi afin de vous offrir une flexibilité et vous permettre ainsi d’effectuer votre transition professionnelle de la meilleure façon.

100% garanti

Nous vous garantissons des enseignements de qualité avec des enseignants professionnels reconnus et salariés de notre école.

100% emploi

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Les formations Data Scientist et Data Analyst

Les formations de Data Analyst et Data Scientist sont conçues par des professionnels pour des professionnels. Ce qui permet de garantir un taux d’employabilité de 100% dans le trimestre qui suit la fin de la formation. Le rythme des cours le vendredi et le samedi a été aménagé afin de laisser la possibilité aux étudiants de travailler en entreprise ou en freelance pendant toute la durée de la formation.

La formation de Data Analyst s’étend sur 3 mois avec un total de 336 heures de cours. Elle débouche sur le Certificat de Data Analyst et permet de prétendre à ce poste dans une entreprise.

La formation de Data Scientist s’étend sur 6 mois et comporte 672 heures de cours. Elle débouche sur le Diplôme de Data Scientist et permet de prétendre à ce poste dans une entreprise.

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