Certificat de Data Analyst

A l’issue de la formation, le stagiaire pourra assurer les fonctions de Data Analyst. Il saura traiter des données qualitatives et quantitatives afin de résumer des informations pertinentes liées à des problématiques métier ou marketing. En parfaite autonomie, il saura mettre en œuvre les méthodes d’analyse adéquates pour interpréter les résultats issus d’une analyse de données.

L’objectif de ce cursus est de former des professionnels en charge de l’analyse de données afin qu’ils soient capables, à partir de l’exploitation de leurs analyses, d’aider les chefs de services et dirigeants à prendre de bonnes décisions.

• Notions en économie et marketing
• Notions en méthodes et techniques statistiques
• Niveau A2 en Anglais (Niveau B1 requis pour valider la certification)
• BAC +4/5 (ou 3 années d’expérience) dans un des domaines suivants : Informatique, génie logiciel, infrastructure, Statistiques, mathématiques, Métier : communication, marketing, commerce, économie, biologie, …

Le programme Data Analyst est construit autour de 3 disciplines essentielles :

• Les statistiques pour la Data
• L’analyse des problématiques business
• Les outils informatiques

Le rythme de formation est de 2 jours par semaine le vendredi et le samedi sur une durée de 12 semaines, totalement compatible avec une activité professionnelle. Certains enseignements sont en projets tutorés supervisés par un enseignant. La formation comprend des Workshops projet et un séminaire de cohésion augmentée. Elle propose également de nombreuses conférences de professionnels, anciens étudiants et enseignants de l’Institut.

Chaque étudiant dispose d’un accompagnement personnalisé tout au long de sa formation et après. Un tuteur l’accompagne pendant sa scolarité et l’aide à trouver un emploi ou réaliser une démarche d’entrepreneuriat à l’issue de la formation.

Le cursus de Data Analyst représente un total de 336 heures de formation.

Les étudiants pourront choisir entre 3 options dans l’optique de poursuivre leur formation avec le cursus Data Scientist :

• Intelligence artificielle
  Algorithmes, Machine Learning et Deep Learning
• Data Visualisation avancée
  Data visualisation, UX, BI
• Infrastructure
  HDFS, architecture Big Data, Data Lake, fichiers distribués

Il est possible de changer d’option pour la seconde partie de la formation Data Scientist. La spécialisation se fait en fin de formation.

Le processus de certification est organisé en trois phases : le suivi des enseignements obligatoire dans leur intégralité, la réussite des projets workshop et séminaire de cohésion augmentée, ainsi que la réussite du test final de certification.

Ces trois phases validées permettent l’obtention du Certificat de Data Analyst de l’Institut de Science des Données.

Les étudiants qui le souhaitent pourront, en cas de réussite du certificat, intégrer la formation de Data Scientist pour obtenir le certificat de Data Scientist.

Après la formation, il est possible d’intégrer le cursus Data Scientist option IA, option Infrastructure ou option Data Visualisation avancée. Les débouchés professionnels avec la certification Data Analyst sont :

• Data Analyst spécialiste de l’intelligence artificielle
• Data Analyst
• Ingénieur des données / Big Data
• Data Miner
• Architecte Big Data
• Chief Data Officer
• Chef de projets Data
• Data Owner